A Adobe está adicionando novos recursos alimentados por IA ao seu aplicativo experimental de câmera para iOS chamado Project Indigo, lançado no ano passado. O aplicativo anteriormente oferecia controles profissionais, super resolução de vários quadros e diferentes modos de captura, e agora adiciona um recurso que usará LLM (modelo de linguagem grande) para criticar fotos e fornecer sugestões de edição.
Ele também adiciona outros recursos de IA, como remoção avançada de objetos, criação de profundidade de campo e a capacidade de adicionar estilos diferentes às fotos.
Marc Levoy, o líder do projeto Adobe, já havia desenvolvido a câmera Pixel. Ele disse que a maioria das ferramentas generativas de IA fornecem edição rápida e, muitas vezes, encontrar os comandos certos para alterar uma foto ou obter os resultados certos pode ser uma tarefa complicada. É por isso que a maioria dos novos recursos experimentais de IA são botões que podem produzir resultados mais determinísticos.
Por exemplo, o recurso de treinamento de câmera do Google para telefones Pixel, lançado no ano passado, oferece sugestões de enquadramento mais gerais. Em comparação, os recursos do Project Indigo são bastante descritivos e podem ajudá-lo a aprender alguns truques fotográficos, mesmo que você não concorde com a avaliação da IA.
Existem dois recursos nesta categoria. A primeira é a crítica fotográfica, que inclui opiniões “profissionais” sobre enquadramento, iluminação, cor e impacto emocional.
A segunda são as sugestões de captura e edição, que fornecem dicas sobre como refazer fotos e como alterar o enquadramento, a iluminação e os objetos no visor. Por exemplo, o aplicativo me pediu para remover um objeto hexagonal branco em uma moldura de uma foto que tirei.
A segunda parte explica como você pode usar fotos existentes para torná-las ainda melhores usando os controles do Adobe Lightroom.
Aplicativos de fotografia, incluindo Apple Photos, Google Photos e Adobe Photoshop, oferecem remoção de objetos há anos. Mas o recurso geralmente depende de usuários circulando ou selecionando objetos desenhando na tela, o que nem sempre é perfeito.
O novo recurso do Project Indigo oferece botões para remover coisas de uma imagem, como pessoas no fundo, lixo e lixo, fios e postes, cercas, veículos e outras desordens. Você também pode descrever os objetos específicos a serem excluídos. Os resultados desse recurso são bastante impressionantes.
O aplicativo removeu meu amigo e o objeto que ele segurava do fundo sem criar nenhum artefato estranho.
O aplicativo também permite que você use IA para criar profundidade de campo para fotos simulando fundos desfocados.
Com esta nova atualização, a Adobe também está experimentando um recurso de transferência de estilo, que permite transformar imagens em tons como aquarela, caneta e tinta, linhas de tinta com tons de cor, assuntos monocromáticos e retroiluminados. Alguns dos estilos me lembram os primeiros dias do aplicativo Prisma. Com modelos mais sofisticados, a saída parece suave, mas a transferência de estilo não é um recurso novo ou útil.
Apesar das críticas de Levoy às implantações rápidas, o Project Indigo tem seu próprio recurso que permite explicar suas edições. Os usuários podem usá-lo para realizar edição de fluxos que não estão disponíveis em ferramentas predefinidas. Mas esta é também uma rota potencial para favelas.
A empresa usa o Nano Banana do Google, baseado no Gemini, para esses recursos, mas está aberta à troca por outros modelos, incluindo seu próprio modelo Adobe Firefly. Esses recursos, agrupados na guia AI Playground, ainda estão em fase de testes e apenas usuários selecionados terão acesso a eles. Esses recursos provavelmente não atingirão um público mais amplo, mas vale a pena observar alguns recursos que podem conscientizar as pessoas sobre as nuances da fotografia, em vez de simplesmente criar mais descuido.
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