A E2E disse num documento regulamentar que a receita operacional da empresa situou-se em 157 milhões de rupias durante o trimestre em análise, registando um crescimento de 334 por cento em relação aos 36 milhões de rupias no trimestre correspondente do ano fiscal anterior.
A margem aumentou 4.610 pontos base em relação ao ano anterior, de 29,1% no mesmo período do ano passado para 75,2%. De acordo com a apresentação aos investidores da E2E, o EBITDA aumentou 1.023 por cento para 118 milhões de rupias, de 10,5 milhões de rupias.
Leia também: Será que esse estoque de IA apoiado por L&T realmente caiu 90% em um dia? A E2E Networks disse que seu cluster B200 foi implantado com sucesso em sua plataforma TIR e começou a contribuir para a receita no primeiro trimestre. A empresa também expandiu sua infraestrutura de GPU para aproximadamente 5.100 GPUs e incorporou a Sovcloud Technologies Limited como uma subsidiária integral.
A empresa opera grandes clusters de GPUs na plataforma TIR com foco em alcançar benchmarks do setor para NCCL e utilização de modelos de FLOPs (MFU). Também estamos investindo em capacidades organizacionais, fortalecendo nossas equipes, e o desempenho do cluster é impulsionado pela otimização full-stack em múltiplas camadas.
O que está por vir?
De acordo com a apresentação dos investidores da empresa, a infraestrutura de IA é cada vez mais vista pelos governos e pelas empresas como um ativo nacional estratégico, em vez de uma utilidade alcançável. Neste contexto, a E2E Networks disse que a implantação planejada de mais de 8 GW de data centers na Índia aumentará ainda mais a escala da capacidade de computação independente e posicionará a empresa como um fornecedor doméstico de infraestrutura de IA.
A empresa acrescentou que o mercado de infraestrutura de IA permanece estruturalmente insuficiente, à medida que a demanda por GPUs para treinamento e inferência de IA continua a exceder a capacidade de hiperescala e a impulsionar investimentos em provedores especializados de neocloud em todo o mundo. A Oppenheimer Research estima que a oportunidade global soberana de infra-estruturas de IA atingirá 1,5 biliões de dólares nesta década, e a McKinsey estima que serão necessários 6,7 biliões de dólares em despesas de capital globais em centros de dados até 2030, cerca de 70% dos quais serão impulsionados pela IA. A Índia também está a construir capacidades soberanas de IA em grande escala. De acordo com a Knight Frank India, o pipeline total de data centers do país é de 8,33 GW, mais de cinco vezes sua capacidade atual de cerca de 1,6 GW. Aproximadamente US$ 30 bilhões em investimentos estão sustentando a expansão da capacidade do data center na Índia, com a Missão IndiaAI tendo mais de 38.000 GPUs. Mumbai e Chennai estão emergindo como centros-chave de capacidades de IA, com pipelines de data center de 3,75 GW e 1,36 GW, respectivamente.
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As ações da E2E Networks subiram 125% nos últimos seis meses, proporcionando aos investidores uma variedade de retornos este ano. O preço das ações subiu 88% no ano passado.
E2E Networks é a primeira plataforma de GPU em nuvem com IA. A empresa oferece suas séries B200, H200, H100 e GPU legada junto com Linux, Windows, soluções de armazenamento e nuvem gerenciada a partir de seus data centers em Noida e Chennai, fornecendo infraestrutura de nuvem GPU de alto desempenho para cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina.
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